AI 인공지능편 - ① Big data. 빅 데이터 그리고 AI 란.

 

 

 

1. 빅데이터란 무엇인가. 

 

수십 테라바이트의 정형 또는 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터를 모두 포함하여, 

매우 방대한 양의 데이터로부터, 필요한 정보를 추출하고 그 결과를 분석하는 기술이다. 

 

흔히 정보의 바다라 불리는 인터넷이 많이 보편화된 세상에서,

Facebook, youtube 및 각종 웹 사이트에 있는 정보의 양은 어마어마하다. 

 

이제는 정보를 얼마나 효율적으로 얻을 수 있는 가, 

그 방법을 배울 정도로 많은 데이터를 이용하여 새로운 가치를 창출하는 것이

중요해진 세상이 되었다. 

 

 

2. AI 인공 지능이란 무엇인가.

 

인공지능이란, 인간의 지능으로 할 수 있는 사고,학습,자기 개발을 컴퓨터가 하는 것으로,

인간의 학습 능력 및 추론/지각 능력을 프로그램으로 구현한 기술이다. 

 

이세돌과 알파고의 바둑 대결을 통해 사람들은 이제 인공지능에 대해 

확실하게 우리 생활에 들어왔다는 것을 인식하게 되었다. 

 

현재에 와서는 이 빅데이터가 인공지능과 결합하여 

다양한 가치를 창출해내고 있기 때문에, 빅데이터와 인공지능은 뗄레야 뗄 수 없는 관계로 발전하였다. 

 

 

빅데이터와 인공지능의 결합 사례를 몇 개 예시로 들어보자. 

 

1.구글의 이미지 검색 

 

이는 딥러닝 그러니까 Neural Network 기반으로 이미지를 검색하고

사용자가 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 구성해놓았다. 

 

이미지기반 검색은 기존에는 유용하지 않았으나, 

점차 인공지능이 딥러닝을 통한 심화학습으로 꽤 유용한 정보들을 

얻게 되었다는 점은 모두가 잘 알고 있을 것이다. 

 

 

다음은 하기 이미지를 구글 이미지 검색으로 

검색한 결과이다.  90도 돌아간 이미지도 분석을 통해

꽤 정확한 정보를 찾아내 주는 모습을 쉽게 확인 가능하다.

 

 

 

2. 음성 인식 

 

인공 지능 서비스 역시, 우리 생활에 점점 깊숙하게

자리를 잡아가고 있는 시점이라고 본다.

 

각종 최신 호텔에는 인공지능을 통해 불을 끄고 키며,

창문의 커튼을 열고 닫으며, 티비의 채널을 바꿔주는 등 많은 발전을 가지고 왔다. 

 

*음성 인식의 발전

 

 

 

 

출처 https://www.kdata.or.kr/info/info_04_view.html?field=&keyword=&type=techreport&page=3&dbnum=189495&mode=detail&type=techreport

 

 

 

3. 분석 알고리즘

 

유튜브에서는 기존 사용자들이 보았던 영상을 통해 그 다음 영상을

추천해주기도 하고, 사용자들을 분석하여 적절한 광고를 배치에

그것이 소비로 전환되도록 유도하는 과정 역시, 

흔하게 볼 수 있는 알고리즘이다.

 

 

 

이렇게 생활속에 점점 자리잡고 있는 인공지능에 대해,

앞으로 인공 지능은 무엇인지. 어떤 종류가 있는지 

어떻게 이들이 정보를 습득하고 배우는 것인지 

이 모든 것이 가능하려면 어떤 기술이 필요한지를 

알아보도록 하겠다.