[Python 기본] 3. python을 이용하여 data 값 만지기(column추가)

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Python에서 DATA 값을 만져보자 . DATA 를 만지는데, 원하는 내용을 하나 더 추가하고 싶어졌다. 이럴 때 컬럼을 추가하기 위해서는 어떻게 해야할까? 

 

1. Column 추가하기 

 

df['추가할 컬럼명'] = value 이 부분을 통해 컬럼을 추가할 수 있다.  먼저, Pandas 에 있는 예시를 확인해 보도록 하자. 

 

이 경우에는 data 부분을 d로 선언을 한 뒤, series 형태로 data 값을 입력했다.

 

import pandas as pd
 
d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']),
   'two' : pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
 
df = pd.DataFrame(d)
print df
# Adding a new column to an existing DataFrame object with column label by passing new series
 
print ("Adding a new column by passing as Series:")
df['three']=pd.Series([10,20,30],index=['a','b','c'])
print df
 
print ("Adding a new column using the existing columns in DataFrame:")
df['four']=df['one']+df['three']
 
print df

Python Pandas - DataFrame (tutorialspoint.com)

Python Pandas - DataFrame

 

2. Column 추가하기 (Dic)

 

두번째로, 만약 series가 아닌 다른 형태로 data Frame이 그려진다면 어떻게 데이터를 추가할 수 있을까? 

이는 아까와 같은 방법으로 데이터를 추가할 수 있다. 아래의 예시를 확인해보자. 

import pandas as pd
 
data = {'Name':['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],'Age':[28,34,29,42]}
df = pd.DataFrame(data, index=['rank1','rank2','rank3','rank4'])
print (df)
 
#df['추가할 컬럼명'] = value
#dictionary 형태로 dataframe 형성 시, key값을 왼쪽, value를 오른쪽에 둔다.
df['gender'] = ['girl','boy','boy','girl']
print(df)

 

위 코드는 data가 dictionary 형태로 선언되어있는 경우를 가져왔다. Key와 value로 구성되어 있으며, 만약 여기에 gender 라는 정보를 추가하고 싶다. 그럴경우 어떻게 쉽게 이를 추가할 수 있을까? 

 

바로 다음과 같은 방식으로 추가할 수 있다. df['gender'] = ['girl','boy','boy','girl']  key와 value를 각각 그리면 다음과 같은 표로 print 된다. 

 

        Name  Age gender
rank1    Tom   28   girl
rank2   Jack   34    boy
rank3  Steve   29    boy
rank4  Ricky   42   girl

 

 

여러방식으로 적용하고 그려보며 익혀나가보자.